“内镜精灵”为胃肿瘤检测开启“第三只眼”

　　该研究是一项基于1812名无痛胃镜检查患者的前瞻性、单中心、随机对照、双臂平行的串联胃镜试验，是世界上首例评价人工智能系统改善胃镜下肿瘤筛查效果的随机对照试验。

　　百万图片助力“村姑”变“昭君”

　　2016年，AlphaGo击败世界围棋冠军的新闻轰动一时。彼时，各国正以举国之力抢占人工智能技术的制高点，而同样为了实现这个目标，我国也在大力发展人工智能。

　　受此启发，于红刚产生了让AlphaGo学习消化内镜的想法雏形，提出利用AI实时监测胃镜检查盲区的大方向，实现全方位、无死角、无遗漏锁定病灶，最大限度确保检查质量，保障患者生命安全。

　　从全球范围来看，消化内镜人工智能技术的研究多处于少数病种的理论研究阶段。不同于其他医学影像，消化内镜影像多为非标准化动态图像，影响因素多，图像差异大，这导致消化内镜人工智能技术的研发难度相对较大。国内外目前尚无利用人工智能监控消化内镜检查质量的应用研究。

　　消化内镜AI系统也面临着如何健全标准评价体系、如何标准化内镜影像数据等技术难点。对于这些问题，没有太多的国际经验可以仿效，需要将“跟跑”思维转变为“领跑”思维，从临床实际需求出发，自行分析应用中出现的问题，形成一套自主的消化内镜人工智能技术开发机制。

　　于红刚与武汉大学资源与环境学院合作攻关，倾力研发集内镜质控与病灶诊断于一体的人工智能医疗器械产品。很快，“内镜精灵”雏形产品在实验室环境测试通过。然而因产品与传统内镜兼容障碍，首次临床试用后结果不如人意。于红刚和AI工程师团队反复测试，迭代了近50个版本，终于研发出第一代不干扰传统内镜设备运行的独立AI系统“村姑”。

　　“村姑”肚子里货少，只有几千张图片，只能实现比较简单的功能，错误率也较高。而后团队一路加大数据、优化功能、开发早癌识别、息肉识别等新技术，到4年后的今天，“内镜精灵”已历经“村姑”“贵妃”“飞燕”“昭君”四代跃迁，“肚子”里存货近百万张，监测错误率大大降低。